随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

 阳光倾城     

自动停车、紧急刹车、行人避让,精度以毫米论英雄,胜败只在毫厘之间;爬山坡、过弯道、穿隧道,3D重庆的“全路况地形”考验汽车界的“最强大脑”……作为2020线上中国国际智能产业博览会的重头戏,i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛上,曾经科幻电影中的场景引人遐想联翩,自动驾驶汽车渐行渐近。

随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

在15日开幕的2020线上中国国际智能产业博览会上,百度公司创始人李彦宏宣布,百度与金龙客车联合研发的L4级自动驾驶中巴车将在重庆永川区首发。他还预测,随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用。


“届时,城市交通拥堵有望大大缓解,以车路协同为基础的智能交通,预计将提升15%-30%的通行效率。”李彦宏说。


在汽车产业面向“新四化”转型的关口,国内外各大厂商都将自动驾驶作为重要突破点——


9月初,一汽解放研制的首款L3级自动驾驶重型卡车J7正式发布。这款“超级卡车”不仅能实现对道路及周围环境的360度安全感知、突破人类视觉盲区及极端天气条件的限制,还能实时记录分析司机状态、规避疲劳驾驶危险。


今年3月,长安汽车宣布首款可搭载L3级自动驾驶技术的全新车型UNI-T具备量产能力,并在特定区域开展了驾乘体验。该车型通过搭载5个毫米波雷达、6个摄像头、12个超声波雷达作为主要传感器,可实现3个360度车外环境感知,最大探测距离大于200米、测量精度达10厘米,可有效识别驾驶环境中的车辆、行人、骑行者及车道线、护栏、交通标识牌等信息,进而引导汽车安全地自动行驶。


去年8月,上汽红岩研制的5G智能重型卡车在上海洋山港首秀,并在港区内实现了“5G+AI”智能化无人作业:在智能驾驶控制系统指引下,这款智能重卡可在港区内实现自动驾驶、自主规划最优路线、自动装卸货物等功能,全程无需人工干预……


据悉,国际自动机工程师学会将自动驾驶等级分为L0至L5共6个等级、技术水平逐级递增。其中,L3级即有条件自动驾驶,是汽车从辅助驾驶转向自动驾驶的分水岭;车载系统在满足设计运行条件时,可执行全部动态驾驶任务,包含对环境的感知、方向和速度的自动控制等,但需要驾驶员在设计运行条件即将不满足时接管车辆。


“截至目前长安汽车L3级自动驾驶系统已完成上万个场景的匹配测试和超过5000万公里的路测;驾驶员可实现长时间脱脚、脱手、脱眼,直至系统提醒接管车辆。”长安汽车总裁朱华荣说,等到基础设施进一步完善、相关法律法规允许之时,L3级自动驾驶汽车就能上市销售、进入千家万户。


蔚来汽车董事长李斌告诉记者,无论传统燃油车厂商,还是造车“新势力”企业,几乎都将自动驾驶技术作为产业升级、占领市场的重要“法宝”。“近几年各大厂商积极探索,取得了不小的进步,但与特斯拉等先进企业相比,我们在软硬件技术上都还存在不小的差距。”


多年从事汽车产业投资的国投创新投资管理有限公司董事长高国华也表示,目前国内车企与国外先进企业的差距集中在两个方面:一是在底层操作系统、电子电气架构上能力不足;二是大量硬件还只能依赖博世、安波福、大陆等跨国企业。“一些中国企业在自动驾驶技术的应用探索上处于全球第一梯队,但长远来看还需增强关键核心能力。”(完)


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9月27日-29日,中国科协联合海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局联合举办的2020世界新能源汽车大会在海南省海口市召开,2020年全球新能源汽车前沿及创新技术评选结果正式公布,腾讯自动驾驶云仿真技术荣获年度创新技术大奖。


作为业内应用前景广泛、创新领先的技术平台,腾讯自动驾驶云仿真技术将给自动驾驶行业发展,带来突破性的进展,是我国在自动驾驶仿真领域首次获得国际大奖的创新技术。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示:“高效的数据流转闭环是自动驾驶研发落地的关键。腾讯自动驾驶云仿真驱动数据高效流转,构建自动驾驶快速研发、验证和升级的闭环,加速自动驾驶技术的量产应用。”

随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

行业关键应用型创新技术突破:云仿真技术是自动驾驶量产落地的关键


2020年评选工作自2月启动以来,经过大会科技委员会27位中外知名专家学者历时半年多的多轮评审,在100多项候选项目中评选出可解决新能源汽车关键核心领域技术难点、技术瓶颈、并以量产产品形态投放市场、对行业发展起到推动作用的应用型创新技术。腾讯自动驾驶云仿真技术平台作为自动驾驶研发、测试、评价领域关键性技术,凭借真实性、高效性等领先优势,荣获“全球新能源汽车创新技术”称号。


自动驾驶是新基建落地重要领域,也是交通强国战略的重点方向之一,在汽车企业新四化转型升级过程中,健全智能汽车测试评价体系,推动自动驾驶技术落地成为了共识的突破目标之一。然而,自动驾驶研发、验证、测试、评价各个环节,所需要的时间、经济成本巨大,且具备很强的不确定性和安全隐患。


因此,可以突破时间和空间限制,大大提升自动驾驶测试效率、降低测试成本的虚拟仿真技术成为了自动驾驶实现量产落地的重要关键技术。而且该技术可应用到汽车研发设计测试的V字型全流程,同时也在Tier1、研究机构、测评机构和政策管理部门等有广泛的应用前景。

腾讯前瞻性布局自动驾驶虚拟仿真领域 云仿真技术行业领先


在本次大会中,苏奎峰进行了题为《数字孪生技术驱动自动驾驶加速创新》的演讲,他介绍道:“腾讯2016年开始布局自动驾驶,并将虚拟仿真技术作为重点业务之一,结合本土化的交通场景和应用需求,为行业提供面向自动驾驶研发测试专属的数字化工具。借助腾讯云强大的算力支持,腾讯自动驾驶凭借全套自研技术,通过云仿真技术实现场景加速评测,极大提升研发和测试效率,累计申报了超过40项专利,在云端高并发运行、真实有效性等方面实现了创新突破,在工具链完整性、场景丰富性和真实性等方面行业领先。”

随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

在高效性方面,相较单机版仿真测试软件有限的算力,腾讯自动驾驶云仿真技术支持一万个以上的场景并行计算,将1000个场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟。同时,腾讯利用虚实一体的交通流数据,构建城市级别的虚拟仿真世界,支持数千辆自动驾驶车辆和数十万辆交通流车辆同时运行,虚拟城市中车辆之间实时同步,在高效性的同时保证测试的有效性,开辟了全新的纯机器测试方法。


在真实性方面,腾讯自动驾驶自研了包括车辆动力学、传感器、交通流、地图和场景编辑等全套模型,并支持OpenX系列和OSI国际仿真标准,解决传统仿真软件部分核心模型过于依赖第三方的问题。同时,腾讯凭借在高精度地图、游戏技术、AI等领域的深度积累,基于人工智能深度学习,实现场景的高精度、自动化三维重建,相对误差小于3cm。此外,系统中的动力学模型一致性、场地实验数据一致性等大于95%,以保证业内领先的测试真实有效性。

随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

在完整性方面,腾讯自动驾驶提供全栈式工具链,可在Windows、Linux和Web环境下部署,是国内唯一具备”数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云加速测评、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真系统。为保证测试的丰富性要求,腾讯自动驾驶借助云端算力,支持上万个场景并行,可动态扩容,满足多样化的测试需求。


经过几年的发展,腾讯自动驾驶云仿真平台已完成全算法研发、集成、测试、评价的全自动化处理,在国内外头部车企、国家级测试场等机构深度应用,大幅提升了研发和测试效率。

随着基础设施的智能化,自动驾驶汽车将在5年后全面商用

云仿真技术应用前景广阔


随着自动驾驶技术的加速发展,重点研发仿真测评技术,建立健全智能汽车测试评价体系,已经成为行业共识,云仿真已成为未来趋势。在测试工具之外,云仿真也将成为算法、高精度地图、测试数据、路采数据的管理平台,对保障数据安全有至关重要的作用。


对于测试管理、政策制定等相关部门来说,仿真作为智能网联汽车最重要的测评工具,既可帮助企业掌握在车辆研发、测试和集成的不同阶段的安全边界和质量问题,也有利于相关标准制定和场景库的建设,通过信息化和标准化的手段提升智能网联汽车行业透明度。


2020年是全球汽车产业转型升级和加快变革的关键之年,中国也是世界最大的汽车生产与消费国,全球新能源汽车前沿及创新技术的评选结果,预示着未来新能源汽车行业的发展趋势。仿真技术作为自动驾驶实现的关键环节,必须不断加强自主研发实力,满足本土化需求的同时,在国际竞争中占据主导地位。腾讯自动驾驶作为国内领先的技术与服务提供商,将不断整合自身优质技术能力,与产业合作伙伴携手,共同推进新能源汽车科技创新和相关产业发展,助力智能网联国家战略的实现。


来源:新华网,快资讯

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