人工智能在未来制药中的重要作用

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目前制药业面临的最大挑战之一是开发新药并成功推向市场的高昂成本。该过程耗时长且成本高昂,并且与当代商业敏锐度的所有原则背道而驰,后者将速度和成本最小化等同于生存。这意味着,人工智能在未来药品中扮演的重要角色。


制药业务的现状


对于大型制药公司而言,最严峻的现实是,推出新药的平均成本已从12亿美元增加到接近20亿美元,增长了67%。在过去的十年中,这一增长导致整体利润下降。在一个已经面临着政府法规,价格竞争和不断变化的健康 保险指南的市场中,这是很难吞下的。


人工智能在未来制药中的重要作用


最重要的是,假设一家制药公司甚至能够通过临床试验服用其最新药物-研究表明,只有大约十分之一的药物最终获得了FDA的批准。


人工智能在医疗保健领域的作用


医学界已经采用了人工智能增强平台。在这里,这种尚未被完全信任的新技术已被证明可以最终用于帮助人类,因此,人工智能在太空中的出现或多或少受到了欢迎。


从帮助医生更快地进行准确诊断到减轻任何给定程序的医疗事故风险,医疗保健行业与AI形成共生关系,  并从财务上受益于合作关系。


同样,在以医疗保健为主题的互联网中,联网设备使患者能够在自己的成功中扮演更大的角色。可以从内部设备共享到智能手表和电话等外部设备的数据将使糖尿病患者更准确地监测其血糖水平。


启用AI的机器人在手术室中也起着至关重要的作用,患者现在可以减少对外科医生先天天赋的担心,因为借助外科手术机器人,科学在手术台上始终如一地更加安全,准确且侵入性小。


AI可以成为大制药公司的灵丹妙药吗?


随着AI在医疗领域的作用日益增强,它是否会同样减轻制药公司在将新药推向市场时面临的财务挑战,同时还能提高整体效率?


它开始看起来像那样。随着制药行业的不断发展,将情报注入诸如药物开发等过程已大大减少了财务负担。


以下是AI对制药行业产生影响的四个领域:


1、人工智能可以减少与新药开发相关的时间和成本


2020年1月,一家名为Exscientia的英国生物技术公司 与日本制药公司Sumitomo Dainippon Pharma合作宣布,他们已使用AI发明了一种新分子,该分子可用于治疗OCD的新药。由于AI承担了大部分繁重的工作,因此治疗进入了临床试验阶段-该过程耗时12个月,而不是通常的5年。


随着药物开发的平均成本达到20亿美元,并且将新药物推向市场的时间已超过十年,制药公司欢迎AI减轻这些负担的方法。


2、AI可以识别现有药物的新应用


AI改善药品利润的另一种方法是为他们现有的药品目录确定新的应用程序。人工智能能够发现人类研究人员并不十分了解的大型数据集中的模式,因此它对于关联药物与疾病之间的可能联系以及识别已经投放市场的药物的新用途非常有用。


在Globaldata于2020年8月发布的一份报告中 ,人工智能正在支持一种节省成本的措施,称为药物再利用的药物业务用途。药物用途鉴定可以针对完全不同的应用调整或重新配制已经批准的现有药物。


伦敦的一个研究小组BenevolentAI使用了一个支持AI的药物发现平台来识别已经破坏病毒进入点途径的现有药物,从而研究抑制COVID-19结合的方法。他们确定了已经批准的药物Baricitinib,他们预测它将抑制COVID19感染人类细胞。因为他们使用的是目前已批准并在市场上使用的应用程序,所以重新使用该配方来治疗COVID-19将需要更少的步骤,测试和成本。


3、人工智能可以提高试用成功率


当多年的研究和对临床试验的数亿美元的投资不一定能保证进入市场时,采用一种方法来早期预测失败者的赢家将节省大量的时间和金钱,而这通常会投入到开发中。


AI在三个关键领域协助临床试验过程:使过程更快,更可靠和更安全。支持AI的软件更加擅长发现编码错误和调整计算。这使研究人员可以腾出时间专注于试验的更为关键的方面,即那些需要人工干预以在临床试验过程中推广药物的方面。


此外,人工智能从一开始就可以确定最有希望的潜在疗法,从而帮助提高试验成功率。将人类研发工作中一些繁重的早期试验和错误工作从人类研究人员转移到机器上,意味着可以更快地确定要关注的最佳治疗方法,减少浪费在不太可行的选择上的时间。


从客户体验的角度来看,人工智能还改善了针对临床试验的患者定位和招募。 IQVIA真实世界解决方案Predictive Analytics高级负责人John Rigg在Applied Applied Trials Online网站上接受采访时表示,AI可以整理患者数据,以识别具有强大临床试验所需多样性的申请人。


4、人工智能为精准医学打开了市场


微软是利用AI的医疗应用程序的创新者之一,去年推出了“ AI促进健康”,除其他突破外,它还革新了精确医学的科学 。


精密医学已经成为制药和医疗保健领域的根本性转变 。从适用于药物和疗法的所有模型的单一尺寸到高度个性化治疗的过渡已成为许多企业的核心。


基因组学或个人遗传构成的研究(包括这些基因如何与环境相互作用)提供了使AI引擎能够发现模式并做出有效预测的数据集。这为制药公司开辟了一个巨大的新市场,该公司现在可以根据受治疗者的基因特征定制药物。以这种方式改变剂量和剂型的能力可导致更有效的结果,但也可以避免副作用。


精密医学还指一组旨在治疗罕见疾病或针对特定人群的特种药物。在这两种情况下,药物通常都难以开发且开发昂贵。并且由于他们针对较小的人口群体,因此默认情况下获利潜力有限。


过去,这已阻止主要的制药公司开发这些特殊药物,使部分人口处于危险之中。但是,应用AI可以自动并迅速地识别出可以有效治疗这些罕见疾病的分子和化合物。研究人员指出了可以减少与开展新试验相关的风险的特定领域。


小结


过去十年在制药领域一直是充满挑战的一年,因为开发成本增加了,而新药的平均价值却下降了。但是,通过将具有人工智能功能的解决方案带入制药领域,公司可以提高试验成功率,更快地收集相关信息,并减少更快地在市场上获得所需药物所需的时间和成本。



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