​农作物传感领域与无人机的结合,将能提高生产效率和生产力

   通信小金        

由Agri-EPI支持的一项新的作物监测服务试验为苏格兰东洛锡安比尔格兰奇农场的Niall Jeffrey提供了可喜的结果。


​农作物传感领域与无人机的结合,将能提高生产效率和生产力


比尔格朗日(Bielgrange)由350公顷的低地耕地和240公顷的山丘组成,两者之间有牛群。作为Agri-EPI卫星农场计划的一部分,Niall正在帮助开发和评估Dark Technologies的服务,该服务使用卫星和无人机来监视作物,诊断生长问题并预测产量。


Dark Horse对Niall的第二个冬小麦田的收成的预测精确到了0.5%以内-他们做到了而没有涉足他的农场。


尼尔说:“我们选择了一个田间收成不好的困难田地。敞开的树冠使杂草得以建立,而这不会损害作物而无法治愈。黑马远程编程了无人机任务。我所要做的就是去现场并按开始,然后在完成任务后,将存储卡在线上传到黑马。我们最初预计单产约为8吨,并在整个生长季节对这一产量进行了调整,因为黑马向我们展示了进展情况。


“黑马的最终预测-收获前三周做出-6.4吨/公顷,实际结果为6.43吨/公顷。往前看,这个预测可以帮助我管理收获存储和远期销售。结果的准确性给我们留下了深刻的印象。我很高兴看到它还能做什么。”


Dark Horse Technologies提倡其服务不同于其他形式的作物分析,因为它超越了纯粹的光谱分析,并结合了特定的作物时空分析。


Dark Horse Technologies的创始人兼首席执行官Jared Bainbridge表示:“借助Niall,我们能够实现的目标就是我们服务的一个很好的例子。特征分析使我们能够监视田间每棵植物随时间推移的几何生长轨迹。


“我们可以评估每个植物的性能,以了解其生命周期中任何时候作物的理想大小和形状,并可以对每个植物的性能进行基准测试。


“我们的服务经过精心设计,可以与工厂出售的无人机一起交付,您可以购买现成的无人机。我们不是无人机公司,而是先进的农作物成像公司。我们能够将多种数据和图像资源进行组合,例如包括卫星,无人机,移动设备,传感器和地面真相数据;到专有的模型中,该模型可以高度准确地预测产量并绘制农作物损失事件;我们还可以与现有的农场机器集成,以确保喷雾器针对需要最大帮助的领域,节省时间和金钱。”


Niall和Dark Horse现在正在准备进行更多的试验,包括田间规模的种子处理试验以及明年夏天牛场围场放牧系统的草产量测量。


Agri-EPI农场负责人Gavin Dick表示:“这种试验就是我们的卫星农场网络的全部目的:将农民与下一代技术和技术的开发商召集在一起,以开发和评估支持生产者效率和生产力的新方法。”

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