CT影像新助力!商汤科技发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案

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11月17日,在中华医学会第27次全国放射学学术大会(CCR2020)上,商汤科技SenseTime首次亮相,并发布了SenseCare肝脏智能临床解决方案和SenseCare心脏冠脉智能临床解决方案。这两项解决方案分别提供了针对肝脏增强CT、心脏CTA影像的人工智能阅片辅助,帮助医生快速定位病灶,并提供丰富的定性定量分析。


中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授表示,“商汤科技此次推出的两项解决方案,体现出‘产学研用’联合的必然趋势,预期将帮助医生解决诸多临床实际问题。”此外,中华医学会放射学分会副主任委员、北京医院放射科主任陈敏教授则希望商汤科技能够继续与影像科医生深化合作,共同开发更多的AI应用,最终惠及广大医生和患者。


突破单期相、有限病种,AI深入肝脏诊疗临床应用


在肝癌的诊断及疗效评估中,影像学诊断具有重要意义。然而,由于腹部器官众多、结构复杂,医生往往需要在不同期相的肝脏影像中来回切换,才能进行全面精确的分析与诊断。对此,中华医学会放射会分会副秘书长、四川大学华西医院放射科主任宋彬教授在商汤主题论坛中也指出,由于肝脏影像存在扫描层厚不一等特点,加上病变多样和同影异病,给诊疗带来了巨大挑战。实际上,一直以来行业内AI在肝脏诊疗领域的进展更多还停留在单期相、有限病种,难以达到临床应用的要求。


CT影像新助力!商汤科技发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案


商汤SenseCare肝脏智能临床解决方案让医务工作者可以借助AI完成从肝脏影像阅片到术前评估的全流程诊疗工作,展现了行业突破性的多期相全自动配准、检测分析评估一体化优势。该解决方案能够自动匹配CT平扫及增强多期相影像,于秒级时间内精准检测分割多期局灶性病变,并自动计算病灶危及程度与肝表面异常等情况,以丰富的定性和定量多维分析为影像科医生提供全方位的阅片辅助。此外,方案具备极高稳定性和流畅性的全自动肝脏结构、肿瘤、血管实时渲染功能,将原先复杂的三维重建时间从一个小时短缩至一分钟内,帮助手术医生在术前更充分地评估手术方案,让影像数据在临床治疗中发挥更大的作用。


目前,SenseCare肝脏智能临床解决方案已经在浙江大学医学院附属邵逸夫医院投入使用,无缝嵌入医生的阅片工作流中。该院放射科主任胡红杰教授在本次活动中谈到,“肝脏影像诊疗不仅工作量大,难度也很高。AI技术的应用不仅为医生减少了机械性工作量,更重要的是能够对关键指征进行准确提示,降低漏诊、误诊的风险,加速医生在肝脏疾病上的阅片经验积累。”此外,该解决方案同样落地四川大学华西医院,开创性地实现了针对肝脏疾病的影像学全流程管理,从而更好地指导肝癌患者的治疗及愈后,为应对肝癌这一世界第四大致死率癌种提供了强有力的帮助。


提高效率2倍以上,AI显著缩短心血管疾病诊断流程


当前,我国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段。“作为心血管疾病诊断的重要手段,心血管CT造影检查(CTA)以其方便快捷、无创伤等优势,得到广泛的临床应用。”北京协和医院放射科副主任王怡宁教授在商汤主题论坛中介绍道。但是,在目前的CTA检查过程中,医生需要对CTA图像进行复杂的后处理重建,重建过程需要大量手动交互,使得单例数据重建时间可达20分钟以上,影响了医生阅片出报告的效率。


商汤科技SenseCare心脏冠脉智能临床解决方案可基于CTA扫描数据,自动完成心脏分割、冠脉分割、中心线提取、斑块检测及分型等量化分级,对心脏和血管提供任意角度、多种重建方式的灵活交互式显示,此外还能自动进行胶片排版,生成结构化报告,以行业领先的高效率、全自动流程助力医生提升工作效率。对此,王怡宁教授提到,“在AI的加持下,整个CTA流程实现了更高质量的全自动流程处理,帮助医生更全面高效地做出诊断,从而真正提高医疗资源短缺的欠发达地区和基层医疗机构对心血管疾病的诊疗能力。”


作为首批应用SenseCare心脏冠脉智能临床解决方案的医院,南京医科大学附属常州第二人民医院的CTA阅片效率得到了显著提升。在本次活动中,该院医学影像科、核医学科主任潘昌杰教授介绍说,以往单个冠脉病例的诊断从医生开始阅片到出具报告通常需要耗费15~20分钟。而在将该产品应用于阅片流程之后,从数据加载到最后胶片打印完成只需3-5分钟。按照该院每月接收400~500位冠脉患者计算,单月即可节省近100小时,从而帮助全方位提高冠脉疾病诊疗效率,减轻医生工作负担。


CT影像新助力!商汤科技发布肝脏、心脏AI辅助诊疗解决方案


商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆表示,“在当前我国大力发展“新基建”的背景下,AI技术正在成为推动医疗智能化发展的引擎。此次两大创新临床解决方案的推出,展现了商汤科技与行业专家和顶级医院紧密合作的阶段性成果。通过共同开拓“AI+医疗”的临床探索新方向,我们希望让更多的AI应用能够走向临床,帮助优化诊疗效率,提升医院的服务效能。”


文章来源: 环球网

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