监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!

   自动化那些事        

大数据和大数据技术正在改变世界。医疗保健也不例外。医院需要面对和解决的大数据问题包括收集、处理、存储、分析和检索实时积累的历史医疗数据。大数据技术将有利于医学的精确诊断、正确治疗决策和个性化的药物处方,有效的预防计划避免可预防的死亡,可行的临床试验测试结果或结论在特定医疗疾病的药物,更快的发现根本原因和治疗许多疾病,如各种癌症和衰老相关疾病;及时预测疾病流行。


医疗行业的大数据产生于大型电子医疗数据集。这些数据集很难用传统的硬件和软件来管理。在本研究方案中,通过智能服装对患者的情绪进行连续监测,收集数据并进行传输,进行进一步的处理和动作。该研究以“Big healthcare data for Trivial client having Novel Smart Attire (NSA)”为题于2020年5月25日发布于《Soft Computing》杂志上。

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


研究背景


大数据(BD)被描述为规模庞大的信息。所谓大数据是指描述各种规模巨大但随着时间呈指数级增长的信息。一些大数据包括,年龄包含股票交易,在线网络目的地,飞行发动机,等等。


医疗保健行业肯定会创建大量信息,这些信息是由保存记录、管理先决条件和患者考虑驱动的。大部分信息以打印形式被搁置,呈现出不同的模式,导致大量信息的数字化。在强制性先决条件和在削减费用的情况下改善人力服务运输性质的可能性的推动下。这些海量的信息保证了支持广泛的社会保险能力,包括其他临床选择和疾病观察。


在许多情况下,人类服务领域的大规模信息调查都有可能产生更好的结果。比如,通过对病人素质、费用和护理结果的分解,来区分经济上明智的药物治疗,提供检查和设备。随着这些线对供应商的影响,进行应用进展的检查,以持续的概况,主动承认谁可能获利的威慑考虑。广泛的疾病概况,以区分预期活动的先见之明的场合,收集和分发信息治疗方法学,以帮助患者决定考虑的惯例。


许多客户创建和发送通用的应用程序,以协助病人处理考虑,供应商被发现改善他们的福祉。通过检查,筛选药物和治疗方案的依从性,并确定模式,从而对个人健康有利。reach手稿给出了一个图表,在医疗服务领域的巨大信息检查。


这是因为上升是一种秩序。并从描述和谈论不同的有利条件来考虑。对人类服务的属性进行了大量的信息调查。巨大的大数据组成系统已经被描绘在医疗服务中。描述了海量大数据应用的推进途径。然后,在人类服务中详细给出了巨大的大数据实例。


近年来,大数据信息调查在人类服务卫生信息量方面需要显著发展。同样,作为当前医疗服务状况的基本新因素,人类服务的偿还模式也随着重要使用和执行费用的增加而改变。大数据信息涵盖了诸如分类、速度和对社会保险的尊重等品质。现有的系统策略可以应用于现有的宽容相关的健康和恢复信息的巨大测量,以达到对结果的更深刻的理解,可以应用于护理。

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为针对这类大容量数据的实时分析流程图


健康检查的合理与否与大量信息密切相关,伴随着两个视角。它们是从信息分类角度和云洞察力角度出发的。第一个视角是从云洞察力的角度。在这里,关于迷雾健康的大量信息调查,提供知识,熟练的健康检查,并使它越来越易于管理。随后,对大数据医疗保健进行了合理的健康观测研究。


有一种新颖的智能服装(NSA)框架,作者讨论了智能服装框架(SAF)。包括系统设计、硬件通信子系统、通信子系统、移动福利云。精明的服装配合各种生物传感器的适应性材料,以收集大量重要的人体生理档案。研究人员为客户聚会提供了一个开放的场合,这是一个有用的应用程序。


硬件和通信子系统包括云机械技术,用于健康检查和情感护理。云计算的快速发展为机械自主创新提供了很大的帮助。机器人巧妙地将纠缠和计算任务转移到云上。具有开创性的计算能力,可以在迷雾上进行大规模而深刻的人工智能。

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为新型智能服装的体系结构


移动云上的健康监测被处理。便携式云框架编程的主要部分和要素是,通用的福祉云框架包括精彩绝伦的服装。这些服装被认为是手机,通信通道,福利云框架和服务器场。相关编程采用了服装WITJ先进的手机应用程序编程。每个部分的程序设计都应该独立于增长。从长远来看,这必须与管理包协调,以便进行不可避免的访问。

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为具有移动应用和健康云软件的智能服装软件

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为琐碎的客户端架构


简单的客户端已经被演示了,它是一个订购客户,因为庞大的信息减少了订购开销。记录命中比例是为了排序在类索引组件中高于最佳的系统。


显示普通客户端的数据大小和数据开销。琐碎的客户端查询执行模块能够熟练地处理这些查询中的每一个,并且可以在执行任何这些查询时积累问题执行时间结果。琐碎的客户端查询执行模块,能够熟练地处理每一个查询,并在执行这些查询时积累问题执行时间。

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为普通客户端的数据大小和数据开销

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为具有新颖智能服装的普通客户端索引大小开销模型

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为具有新颖智能服装的普通客户端具有索引大小开销的搜索性能

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为具有新颖智能服装的普通客户端具有索引大小开销的搜索

监控健康,预防疾病,快对你的衣服下手吧!


图为具有新颖智能服装的普通客户端使用不同模型的查询执行时间


研究结论


引入了琐碎的客户端来为大量信息提供非捆绑排序的答案。Smart clothes展示了方块创作工具,它拥有从单个地点获得的每个方块的最后记录。因此,智能服装提供了适应性的方形尺寸,并使复制因子变成一个汇总列表,具有更快的信息获取结构。


信息传递是另一种方式,智能着装在订购图书馆时被创建在一个记录中,显示出信息传递和开始查询执行之间有限的延迟。除了更快的文件创建,智能服装文件的大小是另外更小。此外,考究的着装减少了查询执行和信息搜索的时间。然而,这并不是新潮时髦服装的情况。


在任何情况下,只要只列出一种特征,新型智能服装都可以恢复完整的信息记录。对海量数据集和海量数据集的评估表明,新型智能服装的性能随着信息量的增大而提高。时尚的着装无疑可以提高列表的命中率。


作为未来的工作,考虑了与b树排序共同努力的概率人工智能计算的尝试。工作中的概率展示通过预见查询突出负担和按需刷新记录质量集,实现了多功能文件创建。此外,执行灾后恢复以改进适应内部失效的巨大信息流通能力框架和保障重建。


参考文献:N. Vasuki & A. Rajiv Kannan Big healthcare data for Trivial client having Novel Smart Attire (NSA)  Soft Computing volume 24, pages18367–18378(2020)



最新评论(0)条评论
不吐不快,我来说两句

还没有人评论哦,抢沙发吧~

相关新闻推荐