​人工智能将如何彻底改变商业卡车运输的格局

   机械小金        

美国交通行业的人工智能市场非常大,而且正在变得越来越大。事实上,从2017年到2030年,它预计将以每年近18%的复合速度增长,到2030年,其规模将增至103亿美元。


​人工智能将如何彻底改变商业卡车运输的格局


饱受劳动力短缺和安全问题困扰的商用卡车运输业将从中获益颇多,但接受度曲线却很陡峭。而围绕自治卡车成为了报纸头条,现实情况是,AI将产生更大的影响在可预见的未来,但它的实现也会带来挑战,挑战,回声在任何行业或部门面临的一个主要数字转换。


我找到了物流管理公司Maven (Machines)首席执行官、麻省理工学院校友阿维•盖勒(Avi Geller)。盖勒认为,人工智能对于解决物流行业一些最紧迫的问题、创造前所未有的效率至关重要。他的洞见是一堂大师课,讲述了一个行业面临的变化和机遇,这个行业已经成为AI实现的“煤矿中的金丝雀”。


记者:到2021年,卡车和物流行业面临的最紧迫的问题是什么?换句话说,创新的机会在哪里?


阿维•盖勒(Avi Geller):卡车和物流行业的创新机会是无穷无尽的。作为一个随着数字解决方案的出现而发生转变的行业,企业现在正在收获技术带来的好处。数字转型和技术实施的一些最重要的例子涉及到卡车运输的核心运营能力。例如,车队通过软件应用程序使用的规划、路线优化和移动工作流工具已经开始展示创新的好处,并解决了一些最紧迫的问题,未来它们还将继续这样做。


随着人工智能和机器学习技术的不断进步,路线优化软件将继续为车队提供丰富的知识和效率。自动的能力计划和优化路线比以前更好,同时考虑到数据和变量,只有路线规划和调度程序通常知道,司机技能和哪些航线最具挑战性的——会给规划者和调度程序更多的时间专注于独特的情况下,需要先进的规划经验。


“工作流”的概念并不新鲜。然而,卡车司机并不总是能够使用移动优先的工作流体验来指导他们在旅途中的每个站点完成正确的步骤。有很多机会可以让驾车者利用技术,让他们的生活更轻松,这样他们就可以把更多的精力放在驾驶上。对于车队来说,改善驾驶体验已经成为一项越来越重要的举措,因为他们正在寻找解决全国司机短缺和留住他们的司机的方法。反过来,这些基于云的软件解决方案也能让车队经理实时了解司机的工作效率。这对车队经理和司机来说是一个双赢的局面。


GN:与完全自主相比,AI有哪些方法可以帮助解决这些问题/机会?我们是在讨论卡车内解决方案,调度解决方案,还是两者兼而有之?


艾维·盖勒:人工智能可以用于卡车内和调度解决方案。从司机的角度来看,我们可以使用人工智能为他们打造一条更好的路线,并逐渐对他们做出的决策产生积极影响。这不仅仅是决定司机在他们的路线上何时到达目的地。人工智能算法可以帮助预测一天中安排送货的理想时间,并考虑到各种因素,比如发货人什么时候最不忙,这样司机就不太可能在装货设施排队。车队可以使用人工智能帮助司机提高生产率,同时也提高了车队的整体效率。


GN:自动驾驶卡车已经得到了很多关注。为什么你认为人工智能解决方案可以在比自动化更现实的时间框架内部署?时间框架是什么?


艾维·盖勒:我们已经看到人工智能解决方案在快速部署。车队已经开始优先考虑人工智能辅助的路线规划解决方案,以更好地满足需求,加快流程,并提高驾驶体验。车队现在可以考虑基于性能的任务和多种变量,如交通、天气和道路状况。


至于自动驾驶卡车解决方案,我相信在完全自动驾驶卡车上市之前,我们就会看到远程控制卡车的应用。在远程控制卡车运输中,卡车由另一地点的个人在卡车上的传感器和摄像机的协助下远程驾驶。这是一个有趣的用例,因为遥控卡车可能成为实现全自动卡车运输的桥梁,或者至少是这个难题的主要部分。不过,最有可能的情况是,在5G和远程驾驶员培训得到更广泛的采用之前,这项技术不会成为标准。这两者都是自动驾驶和远程卡车运输成功的必要组成部分。


GN:市场是否愿意采纳这些解决方案?客户是如何应对行业技术的快速变化的?物流领域的人工智能开发者是如何宣传的?


阿维·盖勒:卡车和运输业有一个不公平的名声,就是当涉及到流程和技术时,他们不能也不愿意改变。根据我的经验,车队正在寻找自动化和技术先进的解决方案来帮助他们简化运营,从而提高效率和盈利能力。


卡车运输行业的大部分部门都有很高的需求。该行业还面临司机短缺的问题,这给车队造成了压力,因为他们要努力满足客户的需求。许多车队高管和经理意识到,在这些情况下航行的方法需要使用人工智能、数据和分析来为他们的车队提供优势。车队需要软件来减少规划时间和优化操作,以便货物无缝移动。随着准时取货和送货变得越来越重要,以及车队成功竞争的门槛越来越高,对人工智能的需求只会不断增加。


GN:你认为未来5-10年行业的技术发展轨迹会是怎样的?我们可以期待看到什么样的变化,我们可以期待什么样的采用模式?


阿维·盖勒:无人驾驶和远程驾驶一直是卡车运输领域的一大技术热点。虽然这对行业的发展至关重要,但我相信,未来几年更有影响力的发展之一也将是人工智能驱动的、基于云的车队管理解决方案和自动化领域。在应用模式方面,我们预计在未来5-10年内,司机、经理和其他车队员工将更加适应基于人工智能的解决方案所提供的额外运营管理能力和无缝用户体验,甚至会感到更加强大。我们还将看到更多基于云的软件部署发生在远程,更多的车队将采用数字规划、计费和管理工具,向无纸化工作环境迈进。


不过,要最大限度地发挥人工智能和机器学习的潜力,还有很多工作要做。将预测算法整合到这些解决方案中,将使车队实现巨大飞跃。通过使用历史和实时数据,而不是主要依赖于不成文的部落知识,舰队可以更准确地预测需求,计划运输,并优化未来的路线。装备了人工智能提供的预测技术和业务洞察力,车队可以提前做好应对内部和行业变化的准备,从而获得竞争优势。

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