人工智能可对纺织业进行重新定义和创新

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人工智能可对纺织业进行重新定义和创新

人工智能可以数字化制造过程并实现纺织行业的自动化生产。


许多行业已经使用AI来实现数字化并获得有效的业务增长。去年的疫情改变了行业的运作方式,几乎所有行业都实现了数字化。纺织行业也不例外,因为他们现在正在慢慢采用人工智能和自动化技术来转变其生产,制造流程,客户关系等。


根据M Shahbandeh在Statista发表的一项研究,全球服装市场的价值预计将从2020年的1.5万亿美元增长到2025年的约2.25万亿美元,这表明全球对服装和鞋类的需求正在增长。对优质产品的需求的增长促使纺织业采用自动化和人工智能技术,以最大程度地减少人工和生产成本,并根据客户的喜好交付产品。另一份报告据Grand View Research报道,2019年全球纺织品市场规模为9615亿美元,由于中国,印度,墨西哥,和孟加拉国。纺织是一个劳动密集型行业,人工智能和物联网等技术已帮助简化了数据处理,预测分析,开发智能服装,并有效地承担了无需人工干预的大量工作。现在让我们讨论一下人工智能的一些应用,这些应用将帮助纺织工业转变为创新的业务发展。


面料检查


诸如人工神经网络(ANN)之类的AI技术有助于对编织等模式进行缺陷检测。基于AI的基于视觉的检查可以减少人为错误并提高效率。例如,康耐视公司开发的康耐视ViDi可以自动检查织物图案。康耐视ViDi利用基于机器视觉的技术,不需要任何特定的开发策略即可将其实施到制造中。


启用AI的织物图案检查可通过以最少的工作量以及最大的精度和准确性减少图案缺陷来加快制造速度。


AI可以用于织物缺陷检测,传统上,这是由人工通过单独分析每块织物以了解其质量来完成的。手动检测可能会花费很多时间,而AI会减少入侵,从而使过程更快,织物的质量对于保持行业价值至关重要。


供应链管理与采购


AI可用于自动化纺织行业的运输和包装。供应链管理对于管理零售商和制造商之间的物料平稳流动非常重要。良好的供应链管理需要巨大的存储空间,更好的仓库管理,产品隔离和更好的沟通。AI可以通过机器人技术,RPA,机器学习,IoT和其他技术提供这些好处。


商品销售是另一个可以利用AI分析和处理数据块,个性化客户体验,跟踪客户行为并预测市场趋势的空间。诸如数据分析,NLP和虚拟助手之类的支持AI的技术可确保制造商,生产终端,零售商和消费者之间的有效通信。


智能服装


未来的纺织行业将利用人工智能来进行更多创新,例如智能服装。智能服装具有传感器和集成技术,可通过生物识别技术监控我们的身体和健康状况。此外,该技术将有助于自我检测心律失常,并且持续的监测甚至可以帮助诊断与心脏有关的疾病。智能服装可以通过跟踪训练进度,监视身体状况。


有了AI,纺织和时装行业的未来似乎一片光明。AI可以提高生产力,帮助光纤识别,更安全的工作条件,需求预测等。《福布斯》(Forbes)关于时装业的一篇文章说:“时装品牌越来越多地使用AI和机器学习来最大化用户的购物体验,通过智能自动化提高销售系统的效率,并使用预测分析和指导性销售流程来增强销售流程。 ”


通过促进业务增长和引入可持续时尚,人工智能将在未来几年重新定义纺织行业中发挥巨大作用。


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