基于AI的新型显微镜下成像技术,可用于检测血液中的重要生化参数

   绕波特        

确定患者健康状况的最有效的医学诊断测试之一是全血细胞检测,通常包括血红蛋白浓度的估算。血液中的血红蛋白水平是重要的生化参数,可以指示一系列医疗状况,包括贫血,红细胞增多症和肺纤维化。


通过AIP出版,从SigTuple技术和科学的印度理工学院研究人员描述了估计血红蛋白水平的新的AI成像工具。该设置是与微流体芯片和AI驱动的自动显微镜结合开发的,该显微镜旨在得出血细胞的总数和差异计数。


基于AI的新型显微镜下成像技术,可用于检测血液中的重要生化参数


通常,能够进行多参数评估的医学诊断设备(例如血液分析仪)会配备带有独立的光学检测系统的专用子隔间。这导致样品量增加以及整个设备的成本增加。


“在这项研究中,我们证明了最初为成像目的设计的系统的适用性可以扩展到生化测试的性能,而无需对硬件单元进行任何其他修改,从而重新训练了原始设备的成本和实验室占地面积”。


基于AI的新型显微镜下成像技术,可用于检测血液中的重要生化参数


得益于微流控芯片背后的设计,定制的生化试剂,优化的成像以及专门为实现医学诊断测试的良好临床性能而定制的图像分析程序,血红蛋白测试解决方案成为可能。


从微流控芯片结合自动显微镜获得的数据与血液分析仪的预测结果相当(皮尔森相关系数为0.99)。验证研究表明该方法符合法规标准,这意味着医生和医院很可能会接受该方法。


自动显微镜通常使用红色,绿色和蓝色LED的组合,在血红蛋白估计模式期间仅使用绿色LED,因为优化的试剂(SDS-HB)络合物吸收绿色波长的光。


基于芯片的微流体诊断平台正处于彻底改变医疗保健领域的边缘,比色生化分析已广泛用于诊断测试。


坎达斯瓦米说:“从芯片设计和试剂开发的角度来看,本文奠定了基础,并且还将为将来尝试将常规生化分析法转换到芯片上提供指导。”


除了测量血液中的血红蛋白外,可以使用类似的设置进行少量修改来测量蛋白质含量,胆固醇和糖化血红蛋白。


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