支持人工智能的可穿戴设备可以提供实时的按需自我诊断

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人工智能在各个行业日益数字化和自动化的进程中扮演着重要的角色。人工智能、机器学习、自然语言处理等先进技术提高了数字化转型的速度和质量。随着这些技术的进步,生活变得方便和容易。医疗保健是一个重要的行业,一直存在缺陷和质量侵蚀。尽管如此,许多医疗保健提供者已经投资技术来提高治疗的质量和速度。大赦国际还证明了其在药物开发和外科援助方面的专长。另一个正在经历重大改革的医疗保健部门是诊断学。


医疗诊断正在经历数字化转型,通过使用数字化诊断工具和可穿戴设备,使用人工智能及其子集提供最佳准确的结果。通过物联网连接的设备和可以检测和诊断疾病的可穿戴设备是医疗保健领域值得关注的数字趋势之一。市场与市场报告显示,到2023年,整体可穿戴AI市场预计将从2018年的115亿美元增至424亿美元,期间复合年增长率为29.75%。

支持人工智能的可穿戴设备可以提供实时的按需自我诊断

个性化医疗体验


物联网的出现带来了许多变化,因为它可以连接设备和神经网络,以便更好地监控和管理。健康领域的物联网也被称为健康物联网(IoHT),它通过互联网连接整个医疗领域的设备。


大多数千禧一代使用可穿戴设备来追踪他们的健身活动。支持人工智能的可穿戴设备在指导人们日常健康和诊断健康状况方面取得了长足的进步。这些可穿戴设备可以实时与医生分享患者的生命体征,并根据数据获得见解。


在可穿戴设备方面,《金融快报》的一份报告说,“虽然目前世界上有三分之二的人口无法获得诊断护理,但过去几年出现的一些技术和设备肯定可以帮助弥合这一差距。”


可穿戴设备使人们能够按需接收健康信息,而无需在医院和实验室进行定期检查。可穿戴设备是自我诊断的使能器,使人们意识到自己的健康状况。自我诊断对于消除与设备和医院有关的怀疑和疑虑更为有用,因为当监测不涉及任何其他人时,可靠性会提高。让我们看看一些最好的医疗诊断设备。


•血压是我们当中最可怕的健康问题之一,控制血压需要持续监测。设计用于监测心率和血压的可穿戴设备非常有用,因为我们可以随身携带。More Profitnesstracker是一款自动监测实时心率、血压和心电图的手表。这款手表还可以用来跟踪健身活动、睡眠等。另一个例子是苹果的smartwatch,它有血氧传感器来测量血氧水平。


•可穿戴生物传感器是迈向数字化转型的革命性一步。飞利浦公司已经发明了自粘生物传感器来监测病人。这些可穿戴的生物传感器可测量心率、心电图、皮肤温度和呼吸频率等生命体征。他们也有能力发现跌倒。由于它们重量轻、无线,携带和使用都很方便。


•Niramaisolutions开发的另一种便携式设备可以检测乳腺癌。乳腺癌是一种需要早期诊断才能发现和预防的疾病。Niramai设备是一种低成本的自动筛查工具,它使用人工智能算法来检测乳腺癌。此设备使用热分析,并确保完全隐私。


结论


可穿戴设备和人工智能将提高诊断和患者监护的质量。蓬勃发展的可穿戴设备市场正在推出新的设备来监测基本的生命测量,如血压、心率和心电图。这些人工智能设备的功能增强了个性化医疗服务的实时性,最大限度地方便了患者。他们还减少了卫生专业人员的压力和工作量,因为他们不必对病人进行身体监测。



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