​富士通开发新的AI模型,可以捕捉和量化人的专注程度

   通信小金        

富士通(Fujitsu)开发了一种新的人工智能模型,声称它可以捕捉和量化一个人在执行任务时的专注程度。


富士通解释说,按照惯例,量化注意力的人工智能模型是通过训练算法来建立的,以识别执行特定任务(如电子学习)的人的表达和行为。


但该公司表示,由于面部表情和行为因所涉及的任务和每个人成长的文化背景而异,这意味着很难开发出能够分析不同具体情况的人工智能模型。


富士通声称,凭借其新的人工智能模型,它能够检测出一个人在各种任务中的注意力,因为它能识别每个肌肉群的共同特征,并对其进行分离分析,这样就不会容易受到受试者文化背景的影响。


富士通说:“这项技术捕捉到了几秒钟内的变化,比如紧张的嘴巴,以及几十秒的长期变化,比如全神贯注地盯着看,每个动作单元的时间框架都得到了优化。”


​富士通开发新的AI模型,可以捕捉和量化人的专注程度


在构建人工智能模型时,富士通收集了来自中国、日本和美国650人的数据,作为其机器学习数据集的一部分。该数据集包含的信息集中于那些从事需要集中注意力的任务的人,如记忆和搜索。


富士通声称,利用新开发的人工智能模型,对每个国家的参与者的浓度水平进行了一系列任务的估算,并有可能以85%以上的准确率估算出集中程度。


此外,当使用包括由于嗜睡引起的浓度和非浓度的数据对开发的人工智能模型进行评估时,富士通表示,它能够证实由于困倦指标而导致的浓度下降。


富士通希望最新的人工智能模式能够应用于各种服务,如在线课程、在线会议和销售活动,由于远程学习和工作的提高,这些服务已经扩展。


在全球范围内,像美国公民自由联盟(ACLU)这样的组织谴责使用有缺陷的面部识别系统。ACLU高级职员律师阿什利·戈尔斯基(AshleyGorski)在去年的一篇博文中说:“在过去几年里,越来越明显的是,面部识别技术不能很好地工作,即使是这样,它也会成为公民自由和隐私噩梦。”


与此同时,欧洲委员会公布新指引今年年初,人们批评了面部识别技术在工作场所和学习环境中的应用。


监督人员建议,如果该技术专门用于确定一个人的肤色、宗教信仰、性别、族裔出身、年龄、健康或社会地位,则应禁止使用面部识别,除非可以证明其部署是必要和相称的。


在同样的条件下,欧洲委员会(Council Of Europe)表示,这项禁令还应适用于能够识别情绪、检测人格特征或心理健康状况的数字工具,因为这些工具可能被不公平地用于招聘过程或确定获得保险和教育的机会。

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