大数据促进医学发展的三大途径

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大数据在各个行业中的应用份额相当可观。然而,它对医学的影响确实非常显著。大数据提供的海量信息减少了进行研究和收集结果所需的时间。同样,大数据也对保险业产生了同样的影响,使得保险覆盖范围更为复杂,估计也更为准确。


所有这些都有助于医生迅速处理信息。大数据为医生和医疗专业人员提供了眨眼间所需的所有信息。


这意味着可以对患者的病历进行梳理和分析,以确保治疗成功。大量的信息和分析数据使得医生可以远距离治疗病人,甚至在家里。

大数据促进医学发展的三大途径

以下是大数据从根本上改变医学和医疗保健的三种方式:


1.大数据有助于进一步研究


我们每天都会创建大量的数据。无论是元数据、文本数据、视频数据还是位置数据,每天都在生成数以万亿计的数据点。


所有这些数据无疑对我们有用,尤其是健康和医疗大数据。然而,一组研究人员不可能梳理数PB的不同数据点,找到其中的逻辑模式。


然而,在大量的数据中,有隐藏的模式、关联和关系,但它们基本上是肉眼可见的。值得庆幸的是,人工智能已经发展到计算机程序可以智能地筛选大数据集并找到可能的相关性的地步。然后,研究人员回顾这些相关性和数据点,看看它们是否有意义。


大数据有助于研究人员找到癌症治疗的答案、疾病的病因,甚至找出以前未知的缓解因素。


2.大数据正在改变保险业


有了可穿戴技术,我们都可以监控自己的心率、活动水平和睡眠周期。这些健康数据不仅对我们个人有价值,而且对医生、保险公司和医院也有价值。


如果你能降低患心脏病的风险,同时找到更实惠的医疗保险呢?有了可穿戴技术,这可能只是一种可能性。


当然,在监控方面存在侵犯隐私的问题,以及保险公司是否应该能够使用这些个人数据。毫无疑问,大数据将改变这个行业。但究竟会通过哪些规定或限制,目前仍不得而知。


3.人工智能和大数据可能改变远程医疗


人工智能和大数据就像花生酱和果冻。他们只是命中注定的。没有人工智能,大数据将极难理解、分析和组织。如果没有大数据,我们就很难想出加速人工智能的训练集。


人工智能和大数据在很多情况下都能很好地协同工作。除了帮助医学研究人员,大数据和人工智能也被用于远程医疗应用。


带有个人人工智能助手的远程医疗应用程序可以帮助慢性病患者获得日常所需的支持和医疗建议。


大数据越来越容易被医生处理,使得远程诊断和检查变得更加容易。最终,大数据可以加速医疗技术和远程医疗达到新的高度。


结论


尽管有人对大数据在其他行业的传递方式表示了相当的担忧,但医疗保健业几乎只看到了好处。通过快速查看患者的病历和分析患者的健康状况,能够准确确定患者状况的技术已经使医疗保健变得更好。现在医生有效快速地治疗病人所需的猜测和时间大大减少。


将医疗行业扩展到可用于治疗病人的应用领域已经挽救了无数人的生命。大数据只能确保更多的信息能够被分析和模式化,以造福于医疗行业及其患者。


大数据已经对技术产生的影响只会在未来几年扩大,因为它将继续引领医疗行业的新技术和进步。


大数据是医疗行业为满足患者信息需求而寻求的答案。大数据正在以惊人的速度给几乎所有行业带来革命性的变革。希望这些技术能为我们所有人带来更轻松、更健康的生活。





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