组织应该采用开源软件来增强灵活性和安全性

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开源数据体系结构对于组织来说并不陌生,因为它被部署在各种数据科学项目中。考虑到数据科学在高级数据分析和数据驱动商业智能中的重要性,它已成为行业的一项资产。全球范围内的快速数字转型加速了颠覆性技术和自动化的采用率。


数据是今天的数字货币,我们论坛说,到2025年,估计全球每天将产生463EB的数据。面对如此庞大的数据量,企业很难对其进行连续的处理和分析。这正是开源介入的地方,因为它可以导航和管理这些数据以提供见解。


考虑到开放源代码技术在实时数据分析和数据存储方面的可行性和成本效益,我们采用了开放源代码技术。数据科学家可以用开源工具构建数据框架,以简化工作流程,最大限度地利用可用的数据集。Linux。Python、PHP是一些开源软件的例子。


作为一个开放源码的可公开访问和可修改的框架,它被认为比其他专有软件更好。开源软件在数据科学领域具有巨大的优势。


消除供应商锁定并增加灵活性


当涉及到扩展或修改应用程序时,公司通常会发现很难依赖专有的供应商服务。在厂商锁定的状态下,企业变得完全依赖于厂商和提供商,甚至转用另一种软件也需要厂商付出巨大的成本。对于专有软件,仍然存在不可伸缩性和经常出现的维护问题的缺点。开源将通过提供一个灵活的平台来消除供应商锁定的情况,这个平台对不断的创新和更新是开放的。开放源代码基础设施支持定制,而无需花费任何额外费用。这项技术以其与各种数据栈的互操作性以及对云等破坏性平台的遵从性而闻名。


增强的安全性和低成本


利用开放源代码可以确保更好的数据安全和隐私,因为它们是数字世界的一个普遍问题。一旦数据通过互联网传输到在线平台或第三方手中,其脆弱性就会增加。有了开源,就可以管理数据并决定与谁或在哪里共享数据。想象一下完全控制数据堆栈。这不是解放吗?


由于开放源代码不受任何外部人员的控制,因此有可能获得有关数据科学项目安全性的专家意见。这有助于识别数据分支并以更好的视角解决它们。


与专有解决方案相比,开源项目的成本更低。企业可以从成本较低的工具开始,然后根据需要进行扩张,这将节省资金浪费。

组织应该采用开源软件来增强灵活性和安全性

实现数据民主化


今天,数据科学和数据科学家的需求量都很大。然而,数据科学家的有限供应在组织中造成了骚动,因为数据科学主要集中在一个特别熟练的团队中。数据科学的民主化对于提高组织其他员工的数据知识非常重要。这将进一步使员工能够承担基本的数据科学任务,减轻数据科学家的工作量。要实现数据科学的民主化,必须提高员工的技能,而开源框架将支持这一点。数据科学家可以创建开放源代码框架,使整个组织能够在没有任何知识障碍的情况下做出贡献。



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