​人工智能在动荡的2020年里一直稳步增长

   通信小金        

2020年可能是全球动荡和不确定的一年,但人工智能仍在稳步增长和进一步探索,这可能与新冠病毒危机有关。医疗保健是人工智能投资的一个大领域,人们对多样性和道德的担忧与日俱增,但几乎没有采取任何行动。最令人惊讶的是,尽管全球人工智能就业增长加速,但美国的就业增长却趋于平稳。


这些是最新发布的人工智能指数中追踪的人工智能关键指标之一,该指数是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的年度数据更新。该指数追踪了从学位课程到行业应用等一系列指标的人工智能增长。


​人工智能在动荡的2020年里一直稳步增长


以下是从222页的指数中提取的一些关键措施。


AI投资上升 报告引用麦肯锡的一项调查显示,科维德-19危机对他们在人工智能方面的投资没有影响,而27%的企业实际上报告增加了他们的投资。不到四分之一的企业减少了对AI的投资。


全球AI工作岗位增长,美国持平。另一个关键指标是与AI相关的工作岗位的开放数量。令人惊讶的是,美国从2019年到2020年录得的AI职位发布份额下降--这是六年来首次下降。从2019年到2020年,美国发布的AI职位总数也减少了8.2%,从2019年的325,724个职位减少到2020年的300,999个职位。报告作者推测,这可能归因于美国的成熟市场。然而,在全球范围内,对人工智能技能的需求正在上升,并在过去七年中显著增长。 平均而言,2020年人工智能工作岗位在所有工作岗位中的比例是2013年的5倍以上。2020年,专注于信息(2.8%);专业、科学和技术服务(2.5%);农业、林业、渔业和狩猎(2.1%)的行业,在美国所有招聘职位中,AI招聘职位占比最高。


医疗健康领域的AI投资大幅增加。报告称,2020年 "药物、癌症、分子、药物发现 "产品类别获得的私人AI投资金额最大,超过138亿美元,是2019年的4.5倍。"随着机器学习的采用,医疗和生物行业的格局已经发生了很大的变化,"报告的作者指出。"DeepMind的AlphaFold应用深度学习技术,在蛋白质折叠这一长达数十年的生物学难题上取得了重大突破。科学家利用ML模型学习化学分子的表征,以便更有效地进行化学合成规划。PostEra,一家人工智能初创公司在大流行期间使用基于ML的技术来加速COVID相关药物的发现。"


生成一切:"人工智能系统现在可以将文本、音频和图像合成到足够高的标准,以至于人类很难分辨出合成和非合成输出的区别,对于一些受限的技术应用。这有望产生巨大范围的人工智能下游应用,用于社会有用和不太有用的目的。"


报告称,人工智能面临着多样性和伦理学的挑战:2019年,45%的美国常驻人工智能博士新毕业生是白人--相比之下,2.4%是非洲裔美国人,3.2%是西班牙裔美国人。另外,"尽管解决与使用人工智能相关的伦理问题的呼声越来越高,但行业内解决这些问题的努力却很有限。例如,人工智能中的公平和公正等问题仍然受到公司相对较少的关注。此外,与2019年相比,2020年将个人或个人隐私风险视为相关的公司较少,受访者中公司正在采取措施减轻这些特殊风险的比例没有变化。"


计算机视觉已经实现了产业化。"公司正在投入越来越大的计算资源,以比以往更快的速度训练计算机视觉系统。同时,用于已部署系统的技术--比如用于分析视频中静止帧的对象检测框架--正在迅速成熟,这表明人工智能将进一步部署。"


AI会议出席率上升,虚拟。AI应用的一个重要指标是会议出席率。"这是上升的方式。如果说,Covid-19可能导致了更多的人参加AI研究会议,因为流行病迫使会议转向虚拟形式,这反过来又导致了出席率的显著飙升,"调查的作者认为。


越来越多的信息和研究。报告作者指出,2019年至2020年,人工智能期刊出版物的数量增长了34.5%--比2018年至2019年(19.6%)的增长比例高得多。"在过去的六年里,arXiv上的AI相关出版物数量增长了六倍多,从2015年的5478篇增长到2020年的34736篇。2019年,AI出版物占全球所有同行评审科学出版物的3.8%,高于2011年的1.3%。"

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