人工智能是用来增强医学而不是替代医学

   智能未来        

在过去的几年中,人工智能在医疗保健中的应用已经相当成熟。AI技术比以往任何时候都更广泛地提供给医疗保健提供者,它们为整个医疗保健领域提供了巨大的机遇,特别是在高度复杂的机器人辅助程序中。但是,人们认为由于AI的成熟,它不可避免地会取代医生的角色,尽管事实离事实还很遥远。

人工智能是用来增强医学而不是替代医学

实际上,人工智能为医师提供了新知识和新能力,这些新知识和新能力可以改善临床决策并帮助实现更积极的患者治疗效果。它将他们的注意力从技术上的思考转移到心脏的操纵上,转移到对案件策略以及如何实现最佳结果的更全面的思考上。当在机器人辅助的程序环境中部署AI时,它可以帮助建立历史临床和程序知识百科全书,任何医生都可以使用它来解决任何情况。整合诸如计算机视觉之类的功能这将彻底改变当前的护理标准,为医生配备一个强大的工具,可以在并发症发生之前做出反应并预防。所有这一切都无需替换过程中的关键驱动因素,那就是医生。


为数据驱动的洞察力和机器学习奠定基础


如今,医生主要依靠个人经验和个人决策技巧,这些经验可能会根据他们的培训,已完成的程序数量和其他因素而有所不同。AI的核心是向医生介绍以前无法获得的新数据和信息见解,这在利用机器人技术的复杂程序设置中特别有用。在这些将机器人设备连接到历史数据存储的情况下,人工智能通过填补来自数千个类似案例的见解的知识空白,提供了无与伦比的价值。通过授权医生访问超出其自身经验的历史病例数据,他们可以减轻与这些复杂程序相关的某些风险。


机器学习使机器人系统能够从经验中学习并适应新的输入。反过来,机器人可以自动执行其动作,以反映世界上最好的医生所使用的相同技术,从而增加了解决案件中出现的挑战的几率。最终,这使医生可以将注意力集中在病例策略上,并更有效地应对并发症。


在医疗保健中,由机器学习提供支持的过程知识数据库为医生创建了类似的见解,为他们提供了以前无法获得的宝贵信息。在成千上万个类似案件的背景下查看患者的能力使医生可以就如何处理案件做出更好,更明智的决定。


人工智能将医师置于中心


关于AI和自动化替代医生的担忧是没有必要的,也没有充分理解医疗保健如何部署AI和机器学习。就像自动驾驶汽车需要驾驶员一样,我们正在努力的自动介入程序,但是要结合数字的专业知识,这些百科全书是基于全球其他高技能医生的经验而建立的。自动化将使程序的执行方式达到高质量的标准,这将达到机器人自动化的最高目标,使病例更安全,更快速,更有效,同时减少对患者的伤害。


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