建筑科技创企nPlan获得1850万美元融资 人工智能预测建筑项目应用市场巨大

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投资了建筑科技初创公司nPlan在最近的一轮融资中共获得了1850万美元融资,由GV、Local Globe、Pentech和Entrepreneur First领投。


nPlan总部位于伦敦,利用机器学习来预测建筑项目的各个方面,包括工期、风险等。这笔投资是建筑技术发展的又一重要标杆,越来越多的大企业参与者都在关注、投资建筑技术。此次融资也显示出先进技术在建筑领域的应用步伐在加快。

建筑科技创企nPlan获得1850万美元融资 人工智能预测建筑项目应用市场巨大

"通过尽职调查,我们与一系列客户和潜在客户进行了交谈,从网络铁路公司或最大的科技公司等基础设施业主到SNC Lavalin等承包商。在所有情况下,我们都被震撼到了,那些负责人看到了将现代机器学习技术应用于如此困难的模拟问题的好处,实现更高效的基础设施建设是一个价值数十亿美元的机会,随着政府在流行病后推动投资,这个机会与日俱增。我们非常高兴看到nPlan以一种全新的方式赋予客户可视化和管理项目规划流程、评估预算、及时性和风险的能力。"GV的普通合伙人Tom Hulme说。


nPlan专有的人工智能算法已经分析了价值近1万亿美元的全球建筑项目,并将这种学习部署到发现延误并提出改进建议,其精确度和规模在以前是不可能的。这样一来,nPlan以数据为主导的洞察力有效降低了建筑项目的波动性,并增强了投资者对建筑项目的信心。


全球范围内对大型基础设施项目的需求仍然很大,这既包括这些项目对就业和建筑公司收入的直接促进,也包括它们对地区甚至整个国家的持续经济影响。根据英国皇家特许测量师学会最近的数据,在2020年最后一个季度,在最新的锁定之前,建筑业的工作量自2019年以来首次增加。


此外,2020年,英国建筑业内部的活动和扩张有七个月的时间。而在美国,总统乔-拜登的政府最近宣布了一项重大的支出法案,旨在提高经济产出,重振全国各地饱受打击的基础设施。全球建筑业的繁荣是不可避免的,它将对振兴饱受打击的全球经济起到重要作用。


然而在建筑业中,项目延期和超支的现象却很普遍。有研究估计,每花费10亿美元在项目上,就有1.27亿美元被浪费掉。这导致了两方面的问题:一是项目的不稳定性,不断飙升的成本可能会引发失业甚至公司倒闭;二是对行业实施计划的能力缺乏信心,进而影响投资者的胃口和支持。


nPlan试图通过使用机器学习分析过去项目的计划和实际成果,给客户准确预测项目时间表和潜在的延误和机会,从而消除这两个问题。


在英国,Network Rail是大型基础设施项目的主要投资者之一。最近,它与nPlan合作完成了一些最大的铁路项目,包括大西部干线和索尔兹伯里至埃克塞特信号项目,代表了超过30亿英镑的资本支出。通过标示未知风险,nPlan的平台仅在大西部项目上就确定了高达3000万英镑的成本节约。


此外,nPlan平台还在不断学习。除了利用外部市场的历史数据外,它还利用平台上现有项目的情报,包括HS2和壳牌公司,来教育和更新其算法。


nPlan已经在8个国家为近30家客户提供服务,覆盖商业、基础设施、交通和能源建设项目,这笔投资将用于扩大其算法主导的保障平台,并推出新的保险类别,以弥补项目超支带来的破坏性损失。


CEO Dev Amratia和CTO Alan Mosca于2017年共同创立了nPlan。Amratia曾在壳牌公司担任项目经理,最近领导了英国政府关于人工智能的国家审查,目前是交通部加速部门的专家小组成员。Mosca此前曾在Wadhwani资产管理公司、简街资本和多家软件公司工作,目前正在伦敦大学完成深度学习理论和优化方法的博士学位。


自2017年推出以来,截至目前,nPlan已融资2230万美元。


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