如何克服RPA治理不善带来的三大挑战,并最大限度地提高投资回报率

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最近,RPA(机器人过程自动化)迅速流行起来,许多公司基于降低成本和提高生产率这一简单前提而迅速采用它。然而,RPA软件卖得太多了,因为它的使用非常简单,一个公民开发者可以做到这一点。


不幸的是,RPA比最初的投球要复杂一些。这主要是由于其许多相互作用的依赖关系和对不断发展的法规遵从性的依赖。

如何克服RPA治理不善带来的三大挑战,并最大限度地提高投资回报率

就像“杀鸡取卵”的成语一样,那些没有对长期战略进行过多考虑就迅速加入RPA潮流的公司发现,很难实现RPA承诺的持续盈利能力。


这就是RPA治理模型的用武之地,因为没有一个好的治理模型,后果是严重的。


贫穷或缺乏RPA治理模式的最大后果


虽然这不是一个详尽的列表,我们在白皮书中还发现了一些挑战——优化RPA治理和最大化ROI的7种方法——这些是导致ROI不足的最严重障碍:


1.开发和部署成本高


这可能是新RPA项目启动成本的40-50%,是RPA总拥有成本的最大组成部分。自动化设计与开发人员沟通的最常见方式是通过古老的pdd(流程设计文档)或sdd(解决方案设计文档),通常是基于纸张的。如果没有一个合适的治理模型,并且RPA的开发和部署是以一种过时的方式完成的,那么这些自动化程序从一开始就很困难。


2.维护和支持负担增加


由于RPA构建在其他系统和技术之上,当其中一个系统发生更改或更新时,它们自然会影响与其交互的bot,导致它们崩溃。一旦机器人坏了,就需要进行耗时的调查,以发现出了什么问题。如果实现了正确的RPA治理,确保映射和跟踪任何所需的依赖关系,则可以防止这种被动的故障排除。


3.膨胀的总拥有成本


这些高昂的开发和部署成本加在一起,加上维护和支持所花费的时间和金钱,导致了RPA总拥有成本的65%。一个有效的RPA治理系统对于确保这些成本不会失控到承诺的ROI不再成为实施一个健壮的RPA项目的首要理由是至关重要的。


那么,怎样才能扭转局面呢?在我们最近的白皮书中,我们概述了7种不同的解决方案,以帮助您建立最佳的RPA治理模型。但为了帮助您立即开始,您可以实施以下3种策略,以便在您的组织内建立一个可靠的RPA治理系统,并开始看到您的项目总体ROI的改进:


3种改进RPA治理模式的解决方案:


1.业务和IT之间共享、集中的所有权和治理


一个由业务部门和IT部门共同领导的共享所有权模式已经被证明是最有效的。业务提供对流程知识和企业目标的洞察。同时,它还提供了他们的技术知识,以确定哪些是可能的,哪些是不可能的,以及如何优化这些不同的过程以实现自动化。


2.建立一致性、可见性和知识共享


除了有一个集中的RPA治理模型外,它还有助于实现集中的自动化操作。通过这种方式,任何参与RPA项目成功的人都可以进行数字化协作,所有的讨论都会被捕获和保存。如果RPA治理结构曾经需要审计为什么要采取某些行动,或者流程是如何随着时间的推移而演变的,那么他们可以简单地访问这个数字记录。


3.数字化和模板自动化设计与规划


长期以来,软件开发已经从基于大量纸质文档的设计开始,现在是RPA迎头赶上的时候了。强大的RPA治理依赖于自动化规划和设计的数字模板的实现。告别过时的PDD,发现数字蓝图的好处。数字蓝图是新的,更好的,数字化的方式来设计,规划和沟通您的自动化。数字蓝图包含RPA计划在一个定义良好的RPA治理模型中提供更高质量自动化所需的一切。



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