如何为常见的数据科学面试问题做好准备

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数据在现代世界的重要性怎么强调都不为过。人工智能、机器学习和谷歌分析等平台的进步意味着企业每天都要在全球范围内汇编大量数据。随着大数据在建筑行业和其他顶级行业中变得举足轻重,利用数据更好地与客户建立联系,信息对全球经济现在确实至关重要。


所有这些都意味着,从事数据科学相关的工作是明智之举。当然,如此苛刻的职位意味着你首先需要合适的资格。因此,注册数据科学硕士课程,例如著名的凯特林大学提供的课程,是一个不错的选择。在凯特林,在线数据科学学位包含了处理数据所需的所有知识,并且非常方便,可以胜任其他工作。

如何为常见的数据科学面试问题做好准备

知道如何为数据科学家面试中的正确问题做准备


在寻找数据科学的职业生涯时,你需要知道很多事情。你需要记住,当雇主想要雇佣合适的候选人时,他们会寻找某些东西。


这些讨论大多会在面试中提出。你必须知道如何回答他们最有可能提出的问题。


一旦你获得了这样的资格,你就可以开始申请工作,并被邀请参加面试。准备工作是取得良好表现的关键,处理好最常见的数据科学面试问题是值得的。但它们可能是什么呢?


“你能告诉我你最近做的一个项目吗?”


这是一个非常常见的问题,你可能会被问到,当一个数据科学的角色面试。在雇佣数据科学家时,你需要知道雇主在寻找什么样的答案。


毕竟,这个领域的许多职业都涉及到基于项目的工作。如果可以,试着回想一下与使用数据科学技能相关的项目。同样重要的是要记住清楚地交流——但是要有适当的技术知识水平——你做了什么以及为什么你这样做。如果你刚从大学毕业,你可以利用你在业余时间或学习中从事的项目。


'告诉我您在以前项目中创建的算法'


数据科学工作是一项繁重的工作,要求应聘者在编码等领域拥有先进的技术专长。你应该了解数据科学家应该具备的特殊技能。


虽然你需要解释清楚你的答案,不要害怕在这里得到技术,因为这是他们将要寻找的。试着讨论你所使用的各种模型,你所进行的分析,以及这些模型是如何输入到所选择的算法中的。


“你是如何解决最近一个项目提出的问题的?”


解决问题是数据科学工作的一个主要部分,这意味着你必须能够在这方面表现出能力。试着简明扼要地总结问题是什么,你是如何管理项目来解决它的,以及结果是什么。你还应该在回答中说明你选择某一特定模式或方法的原因。


准备是数据科学角色的关键


数据科学工作的重要性意味着它们应该受到重视。这当然延伸到面试阶段,这需要适当的计划。如果你能思考如何回答上述常见问题,你将有一个很好的开端。



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